Em um mundo onde os dados são gerados em proporções imensas a cada segundo, descobrir o que é big data e para que serve se tornou quase uma obrigação. Isso é, ao menos para as empresas que querem achar respostas para suas perguntas principais.
Grandes volumes de dados nem sempre podem ser processados facilmente. No entanto, o esforço para gerenciar esse conteúdo vale a pena. Afinal, é dessa camada ampla de variáveis que os melhores insights possíveis podem ser extraídos.
Entre as muitas possibilidades de fontes de dados, big data está naquelas mais comuns ao nosso dia a dia, como softwares, smartphones, planilhas, e-mails, entre outros. Pode parecer algo muito complexo e impossível de tratar e analisar. Porém, bastam os recursos certos e a expertise de quem sabe como captar informações de todo esse compilado.
Este post vai ajudar você a entender melhor o que é big data e como isso pode ser útil para as empresas. Continue a leitura!
O que é big data e para que serve?
Big data é um termo que se refere a volumes gigantescos de dados que empresas precisam gerenciar diariamente em suas atividades. Esses registros em grandes proporções são fruto de toda a atividade rotineira de uma empresa totalmente automatizada e adaptada ao digital.
A camada ampla de dados cria forma à medida que softwares são utilizados, tarefas simples da rotina são executadas e novos arquivos são criados e gerenciados. Por vezes, é difícil identificar todas as fontes de big data, o que nos mostra que são registros totalmente diversificados, não padronizados e que, por isso, devem ser estruturados adequadamente.
Com toda essa dimensão de dados à disposição, empresas podem captar percepções ainda mais profundas e específicas sobre tudo: hábitos do consumidor, preferências de seus usuários, acontecimentos sazonais, entre várias outras questões.
É com a ajuda de big data que muitos negócios conseguem também personalizar interações, singularizando abordagens e diálogos com pessoas. Assim, a automação de sistemas de Inteligência Artificial avança para um campo mais humanizado, gerando engajamento e conversão. Esse estreitamento só é possível por causa de dados!
O que são os três Vs?
Big data tem características bastante específicas que nos ajudam a compreender melhor como funcionam esses dados. Para elencar melhor esses pontos, há um entendimento conceitual de que há três pilares essenciais, chamados de três Vs: volume, velocidade e variedade. Detalhamos melhor cada um dos três a seguir, confira!
Volume
Talvez a principal característica de big data seja a quantidade de dados, o que dá origem a seu nome, inclusive. Então, o volume de registros que precisa ser administrado é realmente grande e, mais do que isso, esses dados não são estruturados.
Por conta desses detalhes, há o entendimento lógico de que o trabalho de processamento e tratamento dos dados é diferenciado. Ferramentas e tarefas são mais específicas, o que não significa exatamente maior complexidade, mas sim, necessidade dos recursos ideais.
Velocidade
Em big data, a taxa de transmissão de dados é mais alta do que o normal. Isso também requer um trabalho de gestão também em uma rotação mais elevada.
Em alguns casos, principalmente em atividades de detecção de fraudes e aprovação de pagamentos, o processamento precisa ser mais ágil. Se possível, em tempo real. É isso que vai garantir o melhor gerenciamento de informações da empresa.
Variedade
O terceiro V traz outra característica muito marcante: em big data, os dados são diversificados no maior nível possível. Isso faz com que os registros não sejam padronizados, o que aumenta ainda mais os esforços na etapa de processamento.
Ou seja, em big data você vai encontrar texto, áudio, vídeo, registros de navegação, logs, entre muitos outros formatos. Qualquer aparelho eletrônico e sistema digital emite informações, ou seja, tudo isso estará no campo de big data que a empresa deverá gerir.
Em que momento big data é utilizado?
Na busca para entender o que é big data e para que serve, faz todo sentido perceber que esse volume de dados só será relevante se utilizado da forma certa. E ao longo dos últimos anos, negócios têm se destacado por aplicar essa ideia em diferentes momentos da gestão e operação de empresas. Entenda as principais a seguir!
Análise de usuário
Compreender o comportamento do usuário é um dos principais objetivos do marketing. E por mais que se saiba os caminhos de como fazer isso, o volume de informações gerado por clientes é cada vez maior. Ou seja, estamos falando de big data!
Assim, se há um trabalho de processamento ativo e análise dessas informações, os negócios têm a maior possibilidade de entender desejos, preferências e necessidades do usuário. A partir disso, experiências da jornada de compra podem ser otimizadas!
Segurança da informação
Entre as milhões de requisições que ambientes online precisam processar a cada minuto, há sempre a possibilidade de haver tentativas de fraude em meio a elas. E para evitar isso, o trabalho de big data precisa ter uma atividade de monitoramento em tempo real.
Conseguir lidar com todo esse volume de registros de maneira dinâmica permite intervir no tempo certo e evitar qualquer atividade maliciosa. Portanto, os dados são importantes até mesmo para que sistemas antifraude consigam agir de maneira mais eficiente.
Análises de resultados em marketing
Com cada vez mais canais de marketing à disposição das empresas, aumenta também, de forma proporcional, a quantidade de dados gerados a cada segundo. E todo esse amplo registro pode ser fundamental para que negócios entendam os resultados de suas ações.
No marketing digital, mensurar é simplesmente fundamental. Só assim é possível saber se as estratégias estão indo na direção certa. Mais do que isso, poder mensurar é a grande vantagem do marketing atualmente. Sendo assim, big data é uma fonte inesgotável de percepções e insights que podem otimizar continuamente as ações.
Singularização
A singularização de interações é uma estratégia importante que empresas adotam para aumentar a precisão na abordagem de leads. Essa é uma forma de tornar o diálogo mais pessoal, com ofertas que tenham exatamente o que determinada pessoa precisa ou deseja.
Para singularizar, sem dúvidas, é necessário ter uma percepção aprofundada sobre esse consumidor, algo que big data é totalmente capaz de trazer. Portanto, quanto mais detalhado é o material captado, maiores as chances de singularizações com alto poder de gerar conversões.
A constante busca pela compreensão sobre o que é big data e para que serve tem sido um relevante fator de destaque para negócios. Dessa maneira, empresas conseguirão se destacar na sua capacidade de gerir atividades e gerar resultados ainda melhores.
Entender sobre big data passa também por saber melhor o que é a ciência de dados. Que tal aprender mais sobre esse assunto?
